在阿尔茨海默病（AD）诊断这一关键临床领域，一项由飞凡创投已投企业医未医疗深度参与并贡献核心算法的突破性研究，近日在影像学顶刊《European Radiology》正式发表。该研究依托医未自主研发的核心深度学习算法，成功实现仅凭一次常规、无辐射的3D MRI扫描，即可生成临床级的高保真Aβ PET合成图像，用于精准量化脑内淀粉样蛋白（Aβ）沉积。
这直接攻克了传统Aβ PET检查“昂贵、有辐射、设备稀缺”的三大痛点，让MRI这一普及、安全的常规检查瞬间升级为AD早筛”利器“。展现了医未AI技术在赋能脑疾病精准诊疗方面的前沿价值与临床应用潜力。
飞凡创投于2021年投资医未医疗，投资以来我们坚定看好医未团队运用AI技术在医疗影像领域的创新赋能，为AD早期筛查及脑卒中诊疗提供了零辐射、低成本、高准确度的新路径，推动了脑疾病智能工具的研发。
医未核心技术深度参与，为前沿探索提供关键算法支持
在此项科研攻关中，医未医疗技术团队基于在医学影像人工智能领域的长期积淀，为研究的核心环节——跨模态图像合成算法的构建、优化与实现提供了关键支持。
在模型架构层面，医未与临床团队紧密协作，参与了面向全脑3D数据的深度学习框架设计与调优。
在算法实现层面，医未的算法工程师为数据的高效处理、特征分析与合成网络的稳定训练贡献了专业力量。
在结果验证层面，医未的分析技术协助完成了对合成图像质量与诊断一致性的一系列严谨评估。
研究数据彰显技术潜力，合作成果令人振奋
该研究采用了超千例的多中心数据，模型在独立外部测试中展现出卓越潜力，多项关键指标达到高水平：
图像合成质量优异：合成图像与真实PET在结构上高度一致（结构相似性指数SSIM > 0.89），视觉效果逼真。
诊断一致性突出：在外部测试中，基于合成图像判读Aβ状态的总体准确率达88.5%，在AD患者中准确率高达96.5%。
定量分析能力显著：合成图像计算的Aβ负荷关键指标（SUVR）与真实PET结果高度相关（R > 0.75）。
动态监测潜力初现：合成图像在为期6个月的随访中，成功反映出与真实PET高度一致的Aβ变化趋势（R = 0.937）。
从科研探索到未来价值，医未持续聚焦前沿
从科研前沿到临床落地，再到长远价值，医未始终锚定神经影像AI的原创突破与实际赋能。医未这项AI核心技术，不仅为阿尔茨海默病（AD）的早期筛查与精准管理开辟了一条零辐射、低成本、高可及的全新路径，更为未来构建普惠型脑疾病智能辅助工具夯实了坚实的算法根基。
未来，医未将继续秉持“技术驱动、服务临床”的理念
展望未来，医未将一如既往秉持“技术驱动、服务临床”的核心理念，持续深化与宣武医院等国内外顶尖临床机构的战略协同，大力投入医学影像AI的原创研发与转化。医未致力于加速将更多前沿算法成果转化为医生信赖、患者受益的真实产品，为全球神经退行性疾病防控贡献中国力量与医未担当。
